OpenPLS
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Referenzen

Wissenschaftliche Grundlagen

Jede Kennzahl, jeder Schwellwert und jede Methode in OpenPLS lässt sich auf eine konkrete Publikation zurückführen. Hier sind die wichtigsten.

Lehrbücher & Primer

Standardwerke für PLS-SEM-Methodik und -Anwendung.

  1. 2022
    Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M.
    A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM)
    3. Auflage, Sage Publications, Thousand Oaks, CA
    Der De-facto-Standard für PLS-SEM-Praxis. Liefert die Schwellwerte, die OpenPLS in den Reports referenziert.
  2. 2024
    Hair, J. F., Sarstedt, M., Ringle, C. M., & Gudergan, S. P.
    Advanced Issues in Partial Least Squares Structural Equation Modeling
    2. Auflage, Sage Publications
    Erweiterte Themen: PLSpredict, FIMIX-Segmentation, Moderation, IPMA — die Roadmap für die OpenPLS-Engine.
  3. 2021
    Henseler, J.
    Composite-Based Structural Equation Modeling: Analyzing Latent and Emergent Variables
    Guilford Press, New York
    Methodische Grundlage für formative (Mode B) Konstrukte und composite-basierte SEM.

Algorithmische Grundlagen

Die Ursprungspublikationen des PLS-Algorithmus und seiner Variationen.

  1. 1982
    Wold, H.
    Soft modeling: The basic design and some extensions
    In K. G. Jöreskog & H. Wold (Eds.), Systems under Indirect Observation, Part II (S. 1–54). North-Holland
    Die Originalformulierung des PLS-Pfadalgorithmus durch Herman Wold.
  2. 1989
    Lohmöller, J.-B.
    Latent Variable Path Modeling with Partial Least Squares
    Physica-Verlag, Heidelberg
    Vollständige formale Behandlung. Quelle für PCA- und Centroid-Inner-Weighting-Schemes.
  3. 2010
    Esposito Vinzi, V., Chin, W. W., Henseler, J., & Wang, H. (Eds.)
    Handbook of Partial Least Squares: Concepts, Methods and Applications
    Springer, Berlin
    Methodisches Kompendium über die gesamte PLS-Familie.

Gütekriterien & Modellbewertung

Schwellwerte und Validitätskriterien, die OpenPLS automatisch ausweist.

  1. 2015
    Henseler, J., Ringle, C. M., & Sarstedt, M.
    A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling
    Journal of the Academy of Marketing Science, 43(1), 115–135
    Einführung des Heterotrait-Monotrait-Verhältnisses (HTMT). Schwellen 0.85 / 0.90 in den OpenPLS-Reports stammen aus diesem Paper.
  2. 2005
    Tenenhaus, M., Vinzi, V. E., Chatelin, Y.-M., & Lauro, C.
    PLS path modeling
    Computational Statistics & Data Analysis, 48(1), 159–205
    Definition des Goodness-of-Fit-Indexes (GoF) für PLS-SEM, den OpenPLS in jedem Report angibt.
  3. 2013
    Henseler, J., & Sarstedt, M.
    Goodness-of-fit indices for partial least squares path modeling
    Computational Statistics, 28(2), 565–580
    Kritische Einordnung des GoF und Beitrag zur Diskussion alternativer Fit-Indizes (SRMR, d_ULS).
  4. 2015
    Dijkstra, T. K., & Henseler, J.
    Consistent partial least squares path modeling
    MIS Quarterly, 39(2), 297–316
    Grundlage für DG-ρ (rho_A) als konsistente Reliabilitätsschätzung.
  5. 2019
    Hair, J. F., Risher, J. J., Sarstedt, M., & Ringle, C. M.
    When to use and how to report the results of PLS-SEM
    European Business Review, 31(1), 2–24
    Empfehlungen für die Berichterstattung — gibt die Struktur der OpenPLS-PDF-Reports vor.

Erweiterungen & spezielle Verfahren

Bootstrap, Multi-Group-Analyse, formative Modelle, prädiktive Bewertung.

  1. 2016
    Streukens, S., & Leroi-Werelds, S.
    Bootstrapping and PLS-SEM: A step-by-step guide to get more out of your bootstrap results
    European Management Journal, 34(6), 618–632
    Schwellwerte und Empfehlungen für Bootstrap-Iterationen — Default 5.000 in OpenPLS entspricht diesem Standard.
  2. 2016
    Henseler, J., Ringle, C. M., & Sarstedt, M.
    Testing measurement invariance of composites using partial least squares (MICOM)
    International Marketing Review, 33(3), 405–431
    Grundlage für die Multi-Group-Analyse (MGA) in OpenPLS.
  3. 2016
    Shmueli, G., Ray, S., Velasquez Estrada, J. M., & Chatla, S. B.
    The elephant in the room: Predictive performance of PLS models
    Journal of Business Research, 69(10), 4552–4564
    PLSpredict — auf der OpenPLS-Engine-Roadmap.
  4. 2001
    Diamantopoulos, A., & Winklhofer, H. M.
    Index construction with formative indicators: An alternative to scale development
    Journal of Marketing Research, 38(2), 269–277
    Konstruktionsleitfaden für formative (Mode B) Konstrukte.

Klassische Anwendungsmodelle

Modelle, die als Sample-Cases in OpenPLS verfügbar sind.

  1. 1989
    Davis, F. D.
    Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology
    MIS Quarterly, 13(3), 319–340
    Technology Acceptance Model (TAM) — Sample-Case in OpenPLS.
  2. 2003
    Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D.
    User acceptance of information technology: Toward a unified view
    MIS Quarterly, 27(3), 425–478
    UTAUT — Sample-Case-Vorlage für Akzeptanzforschung.
  3. 1996
    Fornell, C., Johnson, M. D., Anderson, E. W., Cha, J., & Bryant, B. E.
    The American Customer Satisfaction Index: Nature, purpose, and findings
    Journal of Marketing, 60(4), 7–18
    ACSI-Modell — als Beispiel für Customer-Satisfaction-PLS-Modelle integriert.

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