OpenPLS
Features
Der vollständige PLS-SEM-Workflow: Mess-, Strukturmodell, Diskriminanzvalidität, Bootstrap, MGA.
So funktioniert es
Vom Dataset-Upload zum publikationsfertigen Report in vier Schritten.
Erweiterte Methoden
13 eingebaute Methoden: MGA, MICOM, IPMA, PLSpredict, HOC, FIMIX und mehr.
KI-Companion Neu
Kontexthinweise + Chat, geerdet in deinen Daten.
Umfragen Neu
Öffentliche Umfrage-URL veröffentlichen, anonyme Antworten sammeln, mit einem Klick als Datensatz importieren.
Case Studies
Reproduzierbare publizierte PLS-SEM-Modelle, per Klick in deinen Workspace geklont.
Was ist PLS-SEM?
Eine verständliche Einführung in Partial Least Squares Structural Equation Modeling - Definition, wann verwenden und wie es sich von CB-SEM unterscheidet.
User Guide Neu
51-seitige Anleitung mit Screenshots aus der Live-App. Kostenloser PDF-Download.
Referenzen
Validierung gegen SmartPLS und die kanonische PLS-SEM-Literatur.
Engine-Doku
API-Referenz für openpls-engine, das Open-Source-Python-Paket hinter OpenPLS.
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Features Der vollständige PLS-SEM-Workflow: Mess-, Strukturmodell, Diskriminanzvalidität, Bootstrap, MGA. So funktioniert es Vom Dataset-Upload zum publikationsfertigen Report in vier Schritten. Erweiterte Methoden 13 eingebaute Methoden: MGA, MICOM, IPMA, PLSpredict, HOC, FIMIX und mehr. KI-Companion Neu Kontexthinweise + Chat, geerdet in deinen Daten. Umfragen Neu Öffentliche Umfrage-URL veröffentlichen, anonyme Antworten sammeln, mit einem Klick als Datensatz importieren. Case Studies Reproduzierbare publizierte PLS-SEM-Modelle, per Klick in deinen Workspace geklont.
Ressourcen
Was ist PLS-SEM? Eine verständliche Einführung in Partial Least Squares Structural Equation Modeling - Definition, wann verwenden und wie es sich von CB-SEM unterscheidet. User Guide Neu 51-seitige Anleitung mit Screenshots aus der Live-App. Kostenloser PDF-Download. Referenzen Validierung gegen SmartPLS und die kanonische PLS-SEM-Literatur. Engine-Doku API-Referenz für openpls-engine, das Open-Source-Python-Paket hinter OpenPLS.
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Case Studies

Case Studies

Jede Case Study zeigt ein publiziertes PLS-SEM-Modell mit Theorie-Background, Hypothesen, Pfaddiagramm, Methodik und reproduzierbaren Schlüsselmetriken. Klone das Projekt mit einem Klick oder lade nur den Datensatz herunter.

ECSI

European Customer Satisfaction Index

Customer Experience

Sechs reflektive Konstrukte (Image → Erwartung → Qualität → Wert → Satisfaction → Loyalty), kanonisches Modell aus der Service-Marketing-Forschung.

N
250
LVs
6
R²(SAT)
0.71
Case Study öffnen →
UTAUT2 + Trust

E-Commerce-Akzeptanz mit Vertrauen

Marketing / E-Commerce

Performance- und Effort-Expectancy, sozialer Einfluss und Vertrauen erklären Kauf-Intention und Nutzung. Mit Demographics für Multi-Group-Analysis.

N
400
LVs
6
MGA
Age · Device
Case Study öffnen →
JD-R

Mitarbeiter-Engagement (Job Demands-Resources)

HR / Organizational Behavior

Job Demands und Job Resources wirken über Engagement auf Satisfaction und Performance. Klassisches Mediator-Modell mit fünf Konstrukten.

N
350
LVs
5
R²(JP)
0.40
Case Study öffnen →
TAM + Privacy

Akzeptanz digitaler Gesundheits-Apps

Healthcare / mHealth

PEOU, Usefulness, Health Consciousness und Privacy Risk treffen auf Attitude und Behavioral Intention. Negativer Privacy-Pfad als f²-Diskussionsbeispiel.

N
380
LVs
6
Effekt
PR → BI negativ
Case Study öffnen →
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Die offene Plattform für PLS-SEM. Kostenlos im Browser oder self-hosted.

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