OpenPLS
Funcionalidades
El flujo PLS-SEM completo: modelo de medida, estructural, validez discriminante, bootstrap, MGA.
Cómo funciona
Desde subir el dataset hasta el informe listo para publicar, en cuatro pasos.
Métodos avanzados
13 métodos integrados: MGA, MICOM, IPMA, PLSpredict, HOC, FIMIX y más.
Compañero IA Nuevo
Sugerencias contextuales + chat, basadas en tus datos.
Encuestas Nuevo
Publica una URL de encuesta pública, recoge respuestas anónimas, impórtalas como conjunto de datos con un clic.
Casos prácticos
Modelos PLS-SEM publicados y reproducibles, clonables con un clic a tu workspace.
¿Qué es PLS-SEM?
Una introducción en lenguaje claro a Partial Least Squares Structural Equation Modeling - definición, cuándo usarlo y en qué se diferencia de CB-SEM.
Guía del usuario Nuevo
Manual de 76 páginas con capturas de la app real. Descarga gratuita en PDF.
Referencias
Validación contra SmartPLS y la literatura canónica de PLS-SEM.
Docs del motor
Referencia de la API de openpls-engine, el paquete Python open source detrás de OpenPLS.
Precios
🌐 ES ▾
  • EN English
  • DE Deutsch
  • FR Français
  • PT Português (Brasil)
  • ZH 简体中文
  • IT Italiano
  • JA 日本語
Iniciar sesión Empieza gratis
Producto
Funcionalidades El flujo PLS-SEM completo: modelo de medida, estructural, validez discriminante, bootstrap, MGA. Cómo funciona Desde subir el dataset hasta el informe listo para publicar, en cuatro pasos. Métodos avanzados 13 métodos integrados: MGA, MICOM, IPMA, PLSpredict, HOC, FIMIX y más. Compañero IA Nuevo Sugerencias contextuales + chat, basadas en tus datos. Encuestas Nuevo Publica una URL de encuesta pública, recoge respuestas anónimas, impórtalas como conjunto de datos con un clic. Casos prácticos Modelos PLS-SEM publicados y reproducibles, clonables con un clic a tu workspace.
Recursos
¿Qué es PLS-SEM? Una introducción en lenguaje claro a Partial Least Squares Structural Equation Modeling - definición, cuándo usarlo y en qué se diferencia de CB-SEM. Guía del usuario Nuevo Manual de 76 páginas con capturas de la app real. Descarga gratuita en PDF. Referencias Validación contra SmartPLS y la literatura canónica de PLS-SEM. Docs del motor Referencia de la API de openpls-engine, el paquete Python open source detrás de OpenPLS.
Precios Iniciar sesión
Empieza gratis
Imprint

Imprint

Provider information pursuant to § 5 of the German Digital Services Act (Digitale-Dienste-Gesetz, DDG).

This is a courtesy translation. The German version at openpls.app/de/impressum is the legally binding text.

Provider

Johannes Jacob
Ohlsdorfer Straße 72
22297 Hamburg
Germany

Contact

Email: hello@openpls.app

Responsible for editorial content (§ 18 (2) MStV)

Johannes Jacob, address as above.

EU online dispute resolution

The European Commission provides a platform for online dispute resolution (ODR): https://ec.europa.eu/consumers/odr/. Our email address can be found above in the imprint.

We are neither willing nor obliged to participate in dispute resolution proceedings before a consumer arbitration board.

Liability for content

As a service provider, we are responsible for our own content on these pages under § 7 (1) DDG in accordance with general laws. However, under §§ 8 to 10 DDG, we are not obliged to monitor third-party information that is transmitted or stored, nor to investigate circumstances indicating illegal activity. Obligations to remove or block the use of information under general laws remain unaffected.

Liability for links

Our offer contains links to external websites of third parties over whose content we have no influence. We therefore cannot assume any liability for these external contents. The respective provider or operator of the linked pages is always responsible for their content.

Copyright

Content and works created by the site operators on these pages are subject to German copyright law. The OpenPLS engine is released as Open Source under GPL-3.0; license terms are available in the respective repository.

Last updated: May 2026

OpenPLS

La plataforma abierta para PLS-SEM. Gratis en el navegador o autoalojada.

Producto

  • Funcionalidades
  • Cómo funciona
  • Métodos avanzados
  • Compañero IA
  • Encuestas
  • Casos prácticos
  • Precios

Recursos

  • ¿Qué es PLS-SEM?
  • Guía del usuario
  • Referencias
  • Docs del motor
  • Iniciar sesión
  • Empieza gratis

Legal

  • Aviso legal
  • Privacidad
  • Términos
© 2026 OpenPLS v0.4.57