構成概念レベル
各構成概念の重要度(目的への総合効果)とパフォーマンス(再スケーリングした平均値)。中心となるマップです。
PLS-SEM の手法
IPMA:重要度-パフォーマンス・マップ分析
重要度-パフォーマンス・マップ分析(IPMA)は、各構成概念が選んだ目的にとってどれだけ重要かと、現在どれだけうまく機能しているかを組み合わせて、PLS-SEM の結果を拡張します。パス係数を、実務のための優先順位マップに変えます。このページでは、2つの軸、マップの読み方、指標レベル、そしてよくある落とし穴を説明します。
IPMA が PLS-SEM モデルに加えるもの
標準的な PLS-SEM モデルは、総合効果を通じて、各構成概念がどれだけ強く目的を動かすかを示します。IPMA(Ringle & Sarstedt 2016)は第2の次元、すなわちパフォーマンスを加えます。これは各構成概念の平均的な水準を、0 から 100 の尺度に再スケーリングしたものです。x 軸に重要度、y 軸にパフォーマンスをとると、実務的な問いに答えるマップができます。どこから手をつけるべきか、という問いです。
非常に重要なのにパフォーマンスが低い構成概念が優先事項です。それらを改善すると、目的に対する期待される向上が最も大きくなります。すでによく機能している、あるいはあまり重要でない構成概念は、優先度が下がります。
計算例
目的構成概念をロイヤルティとすると、満足は重要度が高く(総合効果 0.46)、一方でパフォーマンスは 100 中わずか 62 です。これは高い重要度・低いパフォーマンスの象限にあり、まず手をつけるべき対象になります。
これに対して信頼は、重要度は低めですがすでに 84 の水準にあります。したがって優先事項ではなく、この調子で維持すべき構成概念です。
マップの読み方
各構成概念は点です。x 軸に重要度(目的への総合効果)、y 軸にパフォーマンス(0 から 100)。象限がどこで手を打つべきかを示します。
- 高い重要度・低いパフォーマンス
- 最優先。これらの構成概念は目的を最も大きく動かし、改善の余地も最大です。まずここに取り組みます。
- 高い重要度・高いパフォーマンス
- この調子で。重要かつすでに強いので、維持し守ります。
- 低い重要度・低いパフォーマンス
- 低優先。目的への影響が弱いので、改善してもあまり効果はありません。
- 低い重要度・高いパフォーマンス
- 過剰投資の可能性。強いが重要度は低いので、資源は他に回したほうがよいかもしれません。
重要度は直接パスだけでなく総合効果であり、媒介を通る効果も含みます。マップは必ず、選んだ1つの目的構成概念との関係で読んでください。
2つのレベル
指標レベル
同じ考え方を個々の指標に適用し、その再スケーリングしたパフォーマンスと重要度を使います。どの具体的な項目を改善すべきかを突き止めるのに役立ちます。
重要度
構成概念が目的に与える非標準化の総合効果です。直接パスと間接パスの両方を捉えます。
パフォーマンス
構成概念の平均潜在スコアを 0 から 100 に再スケーリングしたもので、100 は測定尺度上で可能な最良の値です。
IPMA を段階的に実行する
- PLS-SEM モデルを推定し、そのドライバーに優先順位をつけたい目的構成概念を選びます。
- パフォーマンスを意味のある形で再スケーリングできるよう、すべての指標が同じ向きに符号化され、既知の尺度に乗っていることを確認します。
- IPMA を実行し、目的に影響するすべての構成概念の重要度とパフォーマンスを取得します。
- マップを読み、高い重要度・低いパフォーマンスの象限にある構成概念に注目します。
- 指標レベルまで掘り下げ、優先構成概念を動かしている具体的な項目を確認します。
よくある落とし穴
- 指標が逆向きに符号化されていたり、尺度が不揃いだったりするのに IPMA を実行すること。パフォーマンスの再スケーリングが無意味になります。
- 重要度を直接効果だけとして読むこと。IPMA は間接パスも含む総合効果を使います。
- マップが1つの目的構成概念に相対的であることを忘れること。目的が違えばマップも変わります。
- パフォーマンスだけ、あるいは重要度だけで動くこと。IPMA の要点は、両者を組み合わせることです。
OpenPLS の IPMA
OpenPLS には、任意の内生の目的構成概念に対する IPMA パネルがあります。重要度(総合効果)とパフォーマンス(0 から 100 に再スケーリング)を、構成概念レベルと指標レベルの両方で、共通の尺度境界を適用して示します。無料で、ブラウザ上で動作します。
自分のモデルの重要度-パフォーマンス・マップを作る
ビジュアルエディタでモデルを推定し、目的を選べば、構成概念レベルと指標レベルの IPMA マップを1回の実行で取得できます。無料、インストール不要。
よくある質問
- パス係数ではわからないことを、IPMA は何を教えてくれますか?
- パス係数は重要度しか教えてくれません。IPMA はパフォーマンス、すなわち各構成概念の現在の水準を加えるので、効果を並べるだけでなく改善の優先順位をつけられます。構成概念は非常に重要でありながらすでによく機能していることもあり、それによってどこに手を打つべきかが変わります。
- IPMA の重要度とは何ですか?
- 選んだ目的に対する構成概念の総合効果で、媒介を通る直接・間接のパスを含みます。非標準化の総合効果です。
- パフォーマンスはどう計算されますか?
- 潜在変数の平均スコアを 0 から 100 の範囲に再スケーリングしたもので、0 と 100 は測定尺度上で可能な最小値と最大値に対応します。これには一貫して符号化された指標が必要です。
参考文献
基礎となる文献は Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2016). Gain more insight from your PLS-SEM results: the importance-performance map analysis. Industrial Management & Data Systems, 116(9), 1865-1886 です。実務的な解説は Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2022). A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling, 3rd ed., Sage を参照してください。