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完整的 PLS-SEM 流程:测量模型、结构模型、区别效度、Bootstrap、MGA。
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从数据上传到可发表报告,只需四步。
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13 种内置方法:MGA、MICOM、IPMA、PLSpredict、HOC、FIMIX 等。
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案例研究
可复现的已发表 PLS-SEM 模型,一键克隆到你的工作区。
什么是 PLS-SEM?
用通俗易懂的语言介绍 Partial Least Squares Structural Equation Modeling —— 定义、何时使用以及与 CB-SEM 的区别。
用户指南 新
76 页手册,含在线应用真实截图。免费 PDF 下载。
参考文献
与 SmartPLS 及 PLS-SEM 经典文献的对照验证。
引擎文档
openpls-engine 的 API 参考,OpenPLS 背后的开源 Python 包。
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功能 完整的 PLS-SEM 流程:测量模型、结构模型、区别效度、Bootstrap、MGA。 工作原理 从数据上传到可发表报告,只需四步。 高级方法 13 种内置方法:MGA、MICOM、IPMA、PLSpredict、HOC、FIMIX 等。 AI 助手 新 上下文提示 + 聊天,基于您的数据。 问卷 新 发布公开问卷 URL,收集匿名回答,一键导入为数据集。 案例研究 可复现的已发表 PLS-SEM 模型,一键克隆到你的工作区。
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什么是 PLS-SEM? 用通俗易懂的语言介绍 Partial Least Squares Structural Equation Modeling —— 定义、何时使用以及与 CB-SEM 的区别。 用户指南 新 76 页手册,含在线应用真实截图。免费 PDF 下载。 参考文献 与 SmartPLS 及 PLS-SEM 经典文献的对照验证。 引擎文档 openpls-engine 的 API 参考,OpenPLS 背后的开源 Python 包。
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案例研究

每个案例研究都完整呈现一个已发表的 PLS-SEM 模型:理论背景、研究假设、路径图、研究方法以及可复现的关键指标。可一键克隆整个项目,也可单独下载数据集。

ECSI

European Customer Satisfaction Index

客户体验

六个反映型构念(Image → Expectations → Quality → Value → Satisfaction → Loyalty),服务营销研究中的经典模型。

N
250
LVs
6
R²(SAT)
0.71
查看案例详情 →
UTAUT2 + Trust

含信任因素的电子商务接受度

营销 / 电子商务

Performance expectancy、effort expectancy、社会影响与信任共同解释购买意向与实际使用,并附带可用于多组分析(MGA)的人口统计变量。

N
400
LVs
6
MGA
Age · Device
查看案例详情 →
JD-R

员工敬业度(Job Demands-Resources)

人力资源 / 组织行为

Job demands 与 job resources 通过 engagement 作用于满意度与绩效,是含五个构念的经典中介模型。

N
350
LVs
5
R²(JP)
0.40
查看案例详情 →
TAM + Privacy

数字健康应用的接受度

医疗健康 / mHealth

PEOU、感知有用性、健康意识与隐私风险共同作用于态度与行为意向。隐私的负向路径非常适合用于讨论 f² 效应量。

N
380
LVs
6
效应
PR → BI 为负
查看案例详情 →
OpenPLS

面向 PLS-SEM 的开放平台。在浏览器中免费使用,或自托管部署。

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