OpenPLS
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Referenzen

Wissenschaftliche Grundlagen

Jede Kennzahl, jeder Schwellwert und jede Methode in OpenPLS lässt sich auf eine konkrete Publikation zurückführen. Hier sind die wichtigsten.

Lehrbücher & Primer

Standardwerke für PLS-SEM-Methodik und -Anwendung.

  1. 2022
    Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M.
    A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM)
    3. Auflage, Sage Publications, Thousand Oaks, CA
    Der De-facto-Standard für PLS-SEM-Praxis. Liefert die Schwellwerte, die OpenPLS in den Reports referenziert.
  2. 2024
    Hair, J. F., Sarstedt, M., Ringle, C. M., & Gudergan, S. P.
    Advanced Issues in Partial Least Squares Structural Equation Modeling
    2. Auflage, Sage Publications
    Erweiterte Themen: PLSpredict, FIMIX-Segmentation, Moderation, IPMA, die Roadmap für die OpenPLS-Engine.
  3. 2021
    Henseler, J.
    Composite-Based Structural Equation Modeling: Analyzing Latent and Emergent Variables
    Guilford Press, New York
    Methodische Grundlage für formative (Mode B) Konstrukte und composite-basierte SEM.

Algorithmische Grundlagen

Die Ursprungspublikationen des PLS-Algorithmus und seiner Variationen.

  1. 1982
    Wold, H.
    Soft modeling: The basic design and some extensions
    In K. G. Jöreskog & H. Wold (Eds.), Systems under Indirect Observation, Part II (S. 1–54). North-Holland
    Die Originalformulierung des PLS-Pfadalgorithmus durch Herman Wold.
  2. 1989
    Lohmöller, J.-B.
    Latent Variable Path Modeling with Partial Least Squares
    Physica-Verlag, Heidelberg
    Vollständige formale Behandlung. Quelle für PCA- und Centroid-Inner-Weighting-Schemes.
  3. 2010
    Esposito Vinzi, V., Chin, W. W., Henseler, J., & Wang, H. (Eds.)
    Handbook of Partial Least Squares: Concepts, Methods and Applications
    Springer, Berlin
    Methodisches Kompendium über die gesamte PLS-Familie.

Gütekriterien & Modellbewertung

Schwellwerte und Validitätskriterien, die OpenPLS automatisch ausweist.

  1. 2015
    Henseler, J., Ringle, C. M., & Sarstedt, M.
    A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling
    Journal of the Academy of Marketing Science, 43(1), 115–135
    Einführung des Heterotrait-Monotrait-Verhältnisses (HTMT). Schwellen 0.85 / 0.90 in den OpenPLS-Reports stammen aus diesem Paper.
  2. 2005
    Tenenhaus, M., Vinzi, V. E., Chatelin, Y.-M., & Lauro, C.
    PLS path modeling
    Computational Statistics & Data Analysis, 48(1), 159–205
    Definition des Goodness-of-Fit-Indexes (GoF) für PLS-SEM, den OpenPLS in jedem Report angibt.
  3. 2013
    Henseler, J., & Sarstedt, M.
    Goodness-of-fit indices for partial least squares path modeling
    Computational Statistics, 28(2), 565–580
    Kritische Einordnung des GoF und Beitrag zur Diskussion alternativer Fit-Indizes (SRMR, d_ULS).
  4. 2015
    Dijkstra, T. K., & Henseler, J.
    Consistent partial least squares path modeling
    MIS Quarterly, 39(2), 297–316
    Grundlage für DG-ρ (rho_A) als konsistente Reliabilitätsschätzung.
  5. 2019
    Hair, J. F., Risher, J. J., Sarstedt, M., & Ringle, C. M.
    When to use and how to report the results of PLS-SEM
    European Business Review, 31(1), 2–24
    Empfehlungen für die Berichterstattung, gibt die Struktur der OpenPLS-PDF-Reports vor.

Erweiterungen & spezielle Verfahren

Bootstrap, Multi-Group-Analyse, formative Modelle, prädiktive Bewertung.

  1. 2016
    Streukens, S., & Leroi-Werelds, S.
    Bootstrapping and PLS-SEM: A step-by-step guide to get more out of your bootstrap results
    European Management Journal, 34(6), 618–632
    Schwellwerte und Empfehlungen für Bootstrap-Iterationen. Default 5.000 in OpenPLS entspricht diesem Standard.
  2. 2016
    Henseler, J., Ringle, C. M., & Sarstedt, M.
    Testing measurement invariance of composites using partial least squares (MICOM)
    International Marketing Review, 33(3), 405–431
    Grundlage für die Multi-Group-Analyse (MGA) in OpenPLS.
  3. 2016
    Shmueli, G., Ray, S., Velasquez Estrada, J. M., & Chatla, S. B.
    The elephant in the room: Predictive performance of PLS models
    Journal of Business Research, 69(10), 4552–4564
    PLSpredict, auf der OpenPLS-Engine-Roadmap.
  4. 2001
    Diamantopoulos, A., & Winklhofer, H. M.
    Index construction with formative indicators: An alternative to scale development
    Journal of Marketing Research, 38(2), 269–277
    Konstruktionsleitfaden für formative (Mode B) Konstrukte.

Klassische Anwendungsmodelle

Modelle, die als Sample-Cases in OpenPLS verfügbar sind.

  1. 1989
    Davis, F. D.
    Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology
    MIS Quarterly, 13(3), 319–340
    Technology Acceptance Model (TAM), Sample-Case in OpenPLS.
  2. 2003
    Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D.
    User acceptance of information technology: Toward a unified view
    MIS Quarterly, 27(3), 425–478
    UTAUT, Sample-Case-Vorlage für Akzeptanzforschung.
  3. 1996
    Fornell, C., Johnson, M. D., Anderson, E. W., Cha, J., & Bryant, B. E.
    The American Customer Satisfaction Index: Nature, purpose, and findings
    Journal of Marketing, 60(4), 7–18
    ACSI-Modell, als Beispiel für Customer-Satisfaction-PLS-Modelle integriert.

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