OpenPLS
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Referências

Fundamentos científicos

Cada métrica, cada limiar e cada método no OpenPLS pode ser rastreado até uma publicação específica. Aqui estão as mais importantes.

Livros-texto e introduções

Obras de referência para metodologia e aplicação de PLS-SEM.

  1. 2022
    Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M.
    A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM)
    3rd edition, Sage Publications, Thousand Oaks, CA
    O padrão de fato para a prática de PLS-SEM. Fonte dos limiares que o OpenPLS reporta.
  2. 2024
    Hair, J. F., Sarstedt, M., Ringle, C. M., & Gudergan, S. P.
    Advanced Issues in Partial Least Squares Structural Equation Modeling
    2nd edition, Sage Publications
    Tópicos avançados: PLSpredict, segmentação FIMIX, moderação, IPMA, o roadmap para a engine do OpenPLS.
  3. 2021
    Henseler, J.
    Composite-Based Structural Equation Modeling: Analyzing Latent and Emergent Variables
    Guilford Press, New York
    Base metodológica para construtos formativos (Mode B) e SEM baseado em compósitos.

Fundamentos algorítmicos

As publicações originais por trás do algoritmo PLS e suas variações.

  1. 1982
    Wold, H.
    Soft modeling: The basic design and some extensions
    In K. G. Jöreskog & H. Wold (Eds.), Systems under Indirect Observation, Part II (pp. 1–54). North-Holland
    Formulação original do algoritmo de caminhos PLS por Herman Wold.
  2. 1989
    Lohmöller, J.-B.
    Latent Variable Path Modeling with Partial Least Squares
    Physica-Verlag, Heidelberg
    Tratamento formal completo. Fonte dos esquemas de ponderação interna PCA e centroid.
  3. 2010
    Esposito Vinzi, V., Chin, W. W., Henseler, J., & Wang, H. (Eds.)
    Handbook of Partial Least Squares: Concepts, Methods and Applications
    Springer, Berlin
    Compêndio metodológico cobrindo toda a família PLS.

Critérios de qualidade e avaliação de modelo

Limiares e critérios de validade que o OpenPLS reporta automaticamente.

  1. 2015
    Henseler, J., Ringle, C. M., & Sarstedt, M.
    A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling
    Journal of the Academy of Marketing Science, 43(1), 115–135
    Introdução da razão heterotrait-monotrait (HTMT). Os limiares de 0,85 / 0,90 nos relatórios do OpenPLS vêm deste artigo.
  2. 2005
    Tenenhaus, M., Vinzi, V. E., Chatelin, Y.-M., & Lauro, C.
    PLS path modeling
    Computational Statistics & Data Analysis, 48(1), 159–205
    Definição do índice Goodness-of-Fit (GoF) para PLS-SEM, que o OpenPLS reporta para cada modelo.
  3. 2013
    Henseler, J., & Sarstedt, M.
    Goodness-of-fit indices for partial least squares path modeling
    Computational Statistics, 28(2), 565–580
    Discussão crítica do GoF e contribuição a índices de ajuste alternativos (SRMR, d_ULS).
  4. 2015
    Dijkstra, T. K., & Henseler, J.
    Consistent partial least squares path modeling
    MIS Quarterly, 39(2), 297–316
    Base para DG-ρ (rho_A) como estimador consistente de confiabilidade.
  5. 2019
    Hair, J. F., Risher, J. J., Sarstedt, M., & Ringle, C. M.
    When to use and how to report the results of PLS-SEM
    European Business Review, 31(1), 2–24
    Recomendações de reporte, define a estrutura dos relatórios em PDF do OpenPLS.

Extensões e técnicas especializadas

Bootstrap, análise multigrupo, modelos formativos, avaliação preditiva.

  1. 2016
    Streukens, S., & Leroi-Werelds, S.
    Bootstrapping and PLS-SEM: A step-by-step guide to get more out of your bootstrap results
    European Management Journal, 34(6), 618–632
    Limiares e recomendações para iterações de Bootstrap. O padrão de 5.000 do OpenPLS corresponde a esse padrão.
  2. 2016
    Henseler, J., Ringle, C. M., & Sarstedt, M.
    Testing measurement invariance of composites using partial least squares (MICOM)
    International Marketing Review, 33(3), 405–431
    Base para a análise multigrupo (MGA) no OpenPLS.
  3. 2016
    Shmueli, G., Ray, S., Velasquez Estrada, J. M., & Chatla, S. B.
    The elephant in the room: Predictive performance of PLS models
    Journal of Business Research, 69(10), 4552–4564
    PLSpredict, no roadmap da engine do OpenPLS.
  4. 2001
    Diamantopoulos, A., & Winklhofer, H. M.
    Index construction with formative indicators: An alternative to scale development
    Journal of Marketing Research, 38(2), 269–277
    Guia de construção para construtos formativos (Mode B).

Modelos clássicos de aplicação

Modelos disponíveis como casos de exemplo no OpenPLS.

  1. 1989
    Davis, F. D.
    Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology
    MIS Quarterly, 13(3), 319–340
    Technology Acceptance Model (TAM), caso de exemplo no OpenPLS.
  2. 2003
    Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D.
    User acceptance of information technology: Toward a unified view
    MIS Quarterly, 27(3), 425–478
    UTAUT, modelo de caso de exemplo para pesquisa de aceitação.
  3. 1996
    Fornell, C., Johnson, M. D., Anderson, E. W., Cha, J., & Bryant, B. E.
    The American Customer Satisfaction Index: Nature, purpose, and findings
    Journal of Marketing, 60(4), 7–18
    Modelo ACSI, integrado como exemplo para modelos PLS de satisfação do cliente.

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