Indicadores repetidos
El constructo de orden superior se mide a la vez por todos los indicadores de sus componentes de orden inferior. Sencillo, pero puede generar sesgo cuando el número de indicadores es desigual.
MÉTODO PLS-SEM
Constructos de orden superior en PLS-SEM
Un constructo de orden superior capta un concepto abstracto a través de varios subconstructos más concretos y añade una segunda capa al modelo de medida. Esta página explica los tipos, los enfoques de estimación, cómo validarlos, un ejemplo resuelto y los errores comunes.
Qué es un constructo de orden superior
La mayoría de los constructos se miden directamente por sus indicadores. Un constructo de orden superior (también llamado modelo de componentes jerárquico) está un nivel por encima: se mide mediante varios constructos de orden inferior, cada uno con sus propios indicadores. Por ejemplo, los recursos laborales podrían ser un constructo de orden superior formado por autonomía, apoyo y retroalimentación.
Los constructos de orden superior reducen el número de rutas estructurales y modelan un concepto abstracto en el nivel de generalidad adecuado, siempre que la capa adicional esté justificada teóricamente.
Un ejemplo resuelto
Los recursos laborales se modelan como un constructo de orden superior con tres componentes de orden inferior: autonomía, apoyo y retroalimentación, cada uno medido por sus propios ítems. El constructo de orden superior entra entonces en el modelo estructural como un único impulsor, en lugar de tres rutas separadas.
Así el modelo estructural se mantiene simple y a la vez conserva el detalle de los tres componentes que lo sustentan.
Los cuatro tipos
Los constructos de orden superior se clasifican según si cada nivel es reflectivo o formativo. El tipo determina cómo se especifica y valida el modelo.
- Reflectivo-reflectivo
- Ambos niveles reflectivos: el constructo de orden superior refleja componentes de orden inferior correlacionados, cada uno reflejado por sus ítems.
- Reflectivo-formativo
- Constructos de orden inferior reflectivos forman el constructo de orden superior. El tipo más común en la práctica.
- Formativo-reflectivo
- El constructo de orden superior refleja constructos de orden inferior medidos de forma formativa.
- Formativo-formativo
- Ambos niveles formativos: componentes formativos forman el constructo de orden superior.
Elige el tipo a partir de la teoría y de la dirección de las relaciones de los indicadores, antes de estimar. El tipo dicta qué comprobaciones de validez aplican en cada nivel.
Enfoques de estimación
De dos etapas
La primera etapa estima las puntuaciones de los constructos de orden inferior; la segunda usa esas puntuaciones como indicadores del constructo de orden superior. Robusto y flexible.
De dos etapas ampliado
Una variante de dos etapas que arrastra las puntuaciones latentes, algo que OpenPLS admite al añadir las puntuaciones de variables latentes a un conjunto de datos para que construyas el siguiente nivel sobre ellas.
De dos etapas disjunto
Una variante de dos etapas que mantiene las partes de orden superior e inferior en modelos separados a lo largo de las dos etapas.
Construir un constructo de orden superior paso a paso
- Decide a partir de la teoría qué constructos de orden inferior componen el constructo de orden superior, y si cada nivel es reflectivo o formativo.
- Estima los constructos de orden inferior y valídalos como cualquier constructo (fiabilidad y validez en ese nivel).
- Añade las puntuaciones de variables latentes a tu conjunto de datos para que puedan servir como indicadores del constructo de orden superior.
- Construye el constructo de orden superior sobre esas puntuaciones y estima el modelo estructural (el enfoque de dos etapas ampliado).
- Valida el nivel superior según su tipo y luego interpreta las rutas estructurales.
Errores habituales
- Añadir una capa de orden superior sin justificación teórica, solo para simplificar el diagrama.
- Usar indicadores repetidos cuando los componentes de orden inferior tienen números de indicadores muy desiguales, lo que sesga los pesos.
- Aplicar comprobaciones de validez reflectivas (como HTMT) a un nivel formativo, o al revés. El tipo decide qué comprobaciones aplican.
- Olvidar validar los constructos de orden inferior antes de construir el nivel que está por encima.
Constructos de orden superior en OpenPLS
OpenPLS admite constructos de orden superior. Un asistente dedicado configura la jerarquía, y la acción Añadir puntuaciones de variables latentes a un conjunto de datos te permite arrastrar las puntuaciones para el enfoque de dos etapas ampliado, que además hace posibles los modelos de tercer orden. Gratis y en el navegador.
Construye un constructo de orden superior en tu propio modelo
Modela los constructos de orden inferior en el editor visual, arrastra sus puntuaciones y construye el nivel superior en unos pocos clics. Gratis, sin instalación.
Preguntas frecuentes
- ¿Qué es un constructo de orden superior?
- Un constructo que no se mide directamente por ítems, sino por varios constructos de orden inferior, cada uno con sus propios ítems. Modela un concepto abstracto mediante subdimensiones más concretas y añade una segunda capa al modelo de medida.
- ¿Qué enfoque de estimación debo usar?
- El enfoque de dos etapas, y en particular el de dos etapas ampliado, es robusto y flexible, y funciona con niveles reflectivos y formativos. Los indicadores repetidos son más sencillos pero pueden sesgar los resultados cuando el número de indicadores es desigual.
- ¿Cómo valido un constructo de orden superior?
- Valida cada nivel según su tipo: los niveles reflectivos con comprobaciones de fiabilidad y validez discriminante, los niveles formativos con comprobaciones de significación de los pesos y de colinealidad. Valida siempre los constructos de orden inferior antes del nivel superior.
Lecturas adicionales
Las referencias principales son Sarstedt, M., Hair, J. F., Cheah, J.-H., Becker, J.-M., & Ringle, C. M. (2019). How to specify, estimate, and validate higher-order constructs in PLS-SEM. Australasian Marketing Journal, 27(3), 197-211, y Becker, J.-M., Klein, K., & Wetzels, M. (2012). Hierarchical latent variable models in PLS-SEM. Long Range Planning, 45(5-6), 359-394. Un tratamiento práctico en Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2022). A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling, 3.ª ed., Sage.