Indicadores repetidos
O construto de ordem superior é medido de uma vez por todos os indicadores dos seus componentes de ordem inferior. Simples, mas pode gerar viés quando o número de indicadores é desigual.
Um construto de ordem superior capta um conceito abstrato por meio de vários subconstrutos mais concretos e acrescenta uma segunda camada ao modelo de medida. Esta página explica os tipos, as abordagens de estimação, como validá-los, um exemplo resolvido e os erros comuns.
A maioria dos construtos é medida diretamente pelos seus indicadores. Um construto de ordem superior (também chamado de modelo de componentes hierárquico) fica um nível acima: é medido por vários construtos de ordem inferior, cada um com os seus próprios indicadores. Por exemplo, os recursos de trabalho poderiam ser um construto de ordem superior formado por autonomia, apoio e feedback.
Os construtos de ordem superior reduzem o número de caminhos estruturais e modelam um conceito abstrato no nível de generalidade certo, desde que a camada extra se justifique teoricamente.
Os recursos de trabalho são modelados como um construto de ordem superior com três componentes de ordem inferior: autonomia, apoio e feedback, cada um medido pelos seus próprios itens. O construto de ordem superior entra então no modelo estrutural como um único driver, em vez de três caminhos separados.
Assim o modelo estrutural fica simples e ao mesmo tempo preserva o detalhe dos três componentes por baixo.
Os construtos de ordem superior são classificados conforme cada nível seja reflexivo ou formativo. O tipo determina como você especifica e valida o modelo.
Escolha o tipo a partir da teoria e da direção das relações dos indicadores, antes de estimar. O tipo dita quais verificações de validade se aplicam em cada nível.
O construto de ordem superior é medido de uma vez por todos os indicadores dos seus componentes de ordem inferior. Simples, mas pode gerar viés quando o número de indicadores é desigual.
A primeira etapa estima os escores dos construtos de ordem inferior; a segunda usa esses escores como indicadores do construto de ordem superior. Robusto e flexível.
Uma variante de duas etapas que leva os escores latentes adiante, algo que o OpenPLS permite ao adicionar os escores das variáveis latentes a um conjunto de dados para você construir o próximo nível sobre eles.
Uma variante de duas etapas que mantém as partes de ordem superior e inferior em modelos separados ao longo das duas etapas.
O OpenPLS oferece suporte a construtos de ordem superior. Um assistente dedicado monta a hierarquia, e a ação Adicionar escores de variáveis latentes a um conjunto de dados permite levar os escores adiante para a abordagem de duas etapas estendida, que também torna possíveis modelos de terceira ordem. Grátis e roda no navegador.
Modele os construtos de ordem inferior no editor visual, leve os seus escores adiante e construa o nível acima em poucos cliques. Grátis, sem instalação.
As referências principais são Sarstedt, M., Hair, J. F., Cheah, J.-H., Becker, J.-M., & Ringle, C. M. (2019). How to specify, estimate, and validate higher-order constructs in PLS-SEM. Australasian Marketing Journal, 27(3), 197-211, e Becker, J.-M., Klein, K., & Wetzels, M. (2012). Hierarchical latent variable models in PLS-SEM. Long Range Planning, 45(5-6), 359-394. Um tratamento prático em Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2022). A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling, 3ª ed., Sage.