Indicatori ripetuti
Il costrutto di ordine superiore è misurato in una volta sola da tutti gli indicatori delle sue componenti di ordine inferiore. Semplice, ma può generare distorsioni quando il numero di indicatori è diseguale.
METODO PLS-SEM
I costrutti di ordine superiore in PLS-SEM
Un costrutto di ordine superiore coglie un concetto astratto attraverso più sottocostrutti più concreti e aggiunge un secondo livello al modello di misura. Questa pagina spiega i tipi, gli approcci di stima, come validarli, un esempio svolto e gli errori comuni.
Che cos’è un costrutto di ordine superiore
La maggior parte dei costrutti è misurata direttamente dai propri indicatori. Un costrutto di ordine superiore (detto anche modello a componenti gerarchiche) si colloca un livello più in alto: è misurato da più costrutti di ordine inferiore, ciascuno con i propri indicatori. Per esempio, le risorse lavorative potrebbero essere un costrutto di ordine superiore formato da autonomia, supporto e feedback.
I costrutti di ordine superiore riducono il numero di percorsi strutturali e modellano un concetto astratto al giusto livello di generalità, purché il livello aggiuntivo sia giustificato sul piano teorico.
Un esempio svolto
Le risorse lavorative si modellano come costrutto di ordine superiore con tre componenti di ordine inferiore: autonomia, supporto e feedback, ciascuna misurata dai propri item. Il costrutto di ordine superiore entra poi nel modello strutturale come un unico driver, invece di tre percorsi separati.
Così il modello strutturale resta semplice e al tempo stesso conserva il dettaglio delle tre componenti sottostanti.
I quattro tipi
I costrutti di ordine superiore si classificano in base al fatto che ogni livello sia riflessivo o formativo. Il tipo determina come si specifica e si valida il modello.
- Riflessivo-riflessivo
- Entrambi i livelli riflessivi: il costrutto di ordine superiore riflette componenti di ordine inferiore correlate, ciascuna riflessa dai propri item.
- Riflessivo-formativo
- Costrutti di ordine inferiore riflessivi formano il costrutto di ordine superiore. Il tipo più comune nella pratica.
- Formativo-riflessivo
- Il costrutto di ordine superiore riflette costrutti di ordine inferiore misurati in modo formativo.
- Formativo-formativo
- Entrambi i livelli formativi: componenti formative formano il costrutto di ordine superiore.
Scegli il tipo dalla teoria e dalla direzione delle relazioni degli indicatori, prima della stima. Il tipo detta quali controlli di validità valgono a ciascun livello.
Approcci di stima
A due stadi
Il primo stadio stima i punteggi dei costrutti di ordine inferiore; il secondo usa quei punteggi come indicatori del costrutto di ordine superiore. Robusto e flessibile.
A due stadi esteso
Una variante a due stadi che porta avanti i punteggi latenti, cosa che OpenPLS consente aggiungendo i punteggi delle variabili latenti a un set di dati, così da costruirci sopra il livello successivo.
A due stadi disgiunto
Una variante a due stadi che tiene le parti di ordine superiore e inferiore in modelli separati nei due stadi.
Costruire un costrutto di ordine superiore passo dopo passo
- Decidi dalla teoria quali costrutti di ordine inferiore compongono il costrutto di ordine superiore e se ogni livello è riflessivo o formativo.
- Stima i costrutti di ordine inferiore e validali come qualsiasi costrutto (affidabilità e validità a quel livello).
- Aggiungi i punteggi delle variabili latenti al tuo set di dati così che possano fungere da indicatori del costrutto di ordine superiore.
- Costruisci il costrutto di ordine superiore su quei punteggi e stima il modello strutturale (l’approccio a due stadi esteso).
- Valida il livello superiore in base al suo tipo, poi interpreta i percorsi strutturali.
Errori comuni
- Aggiungere un livello di ordine superiore senza giustificazione teorica, solo per semplificare il diagramma.
- Usare indicatori ripetuti quando le componenti di ordine inferiore hanno numeri di indicatori molto diseguali, cosa che distorce i pesi.
- Applicare controlli di validità riflessivi (come l’HTMT) a un livello formativo, o viceversa. Il tipo decide quali controlli valgono.
- Dimenticare di validare i costrutti di ordine inferiore prima di costruire il livello sopra di essi.
I costrutti di ordine superiore in OpenPLS
OpenPLS supporta i costrutti di ordine superiore. Un assistente dedicato imposta la gerarchia e l’azione Aggiungi i punteggi delle variabili latenti a un set di dati ti permette di portare avanti i punteggi per l’approccio a due stadi esteso, che rende possibili anche i modelli di terzo ordine. Gratis e nel browser.
Costruisci un costrutto di ordine superiore sul tuo modello
Modella i costrutti di ordine inferiore nell’editor visuale, porta avanti i loro punteggi e costruisci il livello sopra in pochi clic. Gratis, senza installazione.
Domande frequenti
- Che cos’è un costrutto di ordine superiore?
- Un costrutto misurato non direttamente dagli item, ma da più costrutti di ordine inferiore, ciascuno con i propri item. Modella un concetto astratto tramite sottodimensioni più concrete e aggiunge un secondo livello al modello di misura.
- Quale approccio di stima dovrei usare?
- L’approccio a due stadi, e in particolare quello a due stadi esteso, è robusto e flessibile e funziona con livelli riflessivi e formativi. Gli indicatori ripetuti sono più semplici ma possono distorcere i risultati quando il numero di indicatori è diseguale.
- Come valido un costrutto di ordine superiore?
- Valida ogni livello in base al suo tipo: i livelli riflessivi con controlli di affidabilità e validità discriminante, i livelli formativi con controlli della significatività dei pesi e della collinearità. Valida sempre i costrutti di ordine inferiore prima del livello sopra.
Letture di approfondimento
I riferimenti principali sono Sarstedt, M., Hair, J. F., Cheah, J.-H., Becker, J.-M., & Ringle, C. M. (2019). How to specify, estimate, and validate higher-order constructs in PLS-SEM. Australasian Marketing Journal, 27(3), 197-211, e Becker, J.-M., Klein, K., & Wetzels, M. (2012). Hierarchical latent variable models in PLS-SEM. Long Range Planning, 45(5-6), 359-394. Un trattamento pratico in Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2022). A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling, 3a ed., Sage.