I metodi PLS-SEM, spiegati
Guide pratiche e chiare ai metodi e ai criteri di qualità dietro un’analisi PLS-SEM. Ognuna spiega cosa misura l’indicatore, come leggerlo, gli errori comuni e come calcolarlo in OpenPLS. Altre in arrivo.
Il rapporto HTMT
Cosa misura il rapporto eterotratto-monotratto, le soglie 0,85 e 0,90, HTMT2, l’inferenza bootstrap e come valutare la validità discriminante.
Confronto tra gruppiAnalisi multigruppo (MGA)
Come verificare se i coefficienti di percorso differiscono tra gruppi: il test di permutazione, l’invarianza di misura (MICOM), leggere i valori p e gli errori comuni.
Potere predittivoPLSpredict
Potere predittivo fuori campione con convalida incrociata a k-fold: Q²predict, il benchmark del modello lineare RMSE/MAE, CVPAT e gli errori comuni.
Effetti di interazioneModerazione
Quando un effetto dipende da una terza variabile: l’effetto di interazione, come leggerlo e le pendenze semplici, l’approccio a due fasi e gli errori comuni.
PrioritizzazioneIPMA
Analisi della mappa importanza-performance: combinare gli effetti totali (importanza) con i punteggi riscalati (performance) per dare priorità a dove agire.
MeccanismoMediazione
Come un effetto agisce tramite un mediatore: effetti diretto, indiretto e totale, mediazione totale o parziale, bootstrapping ed errori comuni.
Segmenti nascostiFIMIX-PLS
Scopri l’eterogeneità non osservata: segmenti latenti con coefficienti diversi, criteri di fit, entropia ed errori comuni.
Modello gerarchicoCostrutti di ordine superiore
Modella un concetto astratto tramite componenti di ordine inferiore: i quattro tipi, approcci di stima, validazione ed errori comuni.