Métodos PLS-SEM, explicados
Guias práticos e claros sobre os métodos e critérios de qualidade por trás de uma análise PLS-SEM. Cada um explica o que a métrica mede, como lê-la, os erros comuns e como calculá-la no OpenPLS. Mais a caminho.
A razão HTMT
O que a razão heterotraço-monotraço mede, os limiares 0,85 e 0,90, HTMT2, a inferência bootstrap e como avaliar a validade discriminante.
Comparação de gruposAnálise multigrupo (MGA)
Como testar se os coeficientes de caminho diferem entre grupos: o teste de permutação, a invariância de medição (MICOM), ler os valores p e erros comuns.
Poder preditivoPLSpredict
Poder preditivo fora da amostra com validação cruzada de k-fold: Q²predict, o benchmark de modelo linear RMSE/MAE, CVPAT e erros comuns.
Efeitos de interaçãoModeração
Quando um efeito depende de uma terceira variável: o efeito de interação, como lê-lo e as inclinações simples, a abordagem de duas etapas e erros comuns.
PriorizaçãoIPMA
Análise do mapa de importância-desempenho: combinar efeitos totais (importância) com escores reescalados (desempenho) para priorizar onde agir.
MecanismoMediação
Como um efeito age por meio de um mediador: efeitos direto, indireto e total, mediação total ou parcial, bootstrapping e erros comuns.
Segmentos ocultosFIMIX-PLS
Revele a heterogeneidade não observada: segmentos latentes com coeficientes diferentes, critérios de ajuste, entropia e erros comuns.
Modelo hierárquicoConstructos de ordem superior
Modele um conceito abstrato por meio de componentes de ordem inferior: os quatro tipos, abordagens de estimação, validação e erros comuns.