Métodos PLS-SEM, explicados
Guías prácticas y claras sobre los métodos y criterios de calidad detrás de un análisis PLS-SEM. Cada una explica qué mide la métrica, cómo leerla, los errores comunes y cómo calcularla en OpenPLS. Habrá más.
La ratio HTMT
Qué mide la ratio heterorrasgo-monorrasgo, los umbrales 0,85 y 0,90, HTMT2, la inferencia bootstrap y cómo evaluar la validez discriminante.
Comparación de gruposAnálisis multigrupo (MGA)
Cómo probar si los coeficientes de ruta difieren entre grupos: la prueba de permutación, la invarianza de medición (MICOM), leer los valores p y errores comunes.
Poder predictivoPLSpredict
Poder predictivo fuera de muestra con validación cruzada de k iteraciones: Q²predict, el benchmark de modelo lineal RMSE/MAE, CVPAT y errores comunes.
Efectos de interacciónModeración
Cuando un efecto depende de una tercera variable: el efecto de interacción, cómo leerlo y las pendientes simples, el enfoque de dos etapas y errores comunes.
PriorizaciónIPMA
Análisis del mapa de importancia-desempeño: combinar efectos totales (importancia) con puntuaciones reescaladas (desempeño) para priorizar dónde actuar.
MecanismoMediación
Cómo un efecto actúa a través de un mediador: efectos directo, indirecto y total, mediación total frente a parcial, bootstrapping y errores comunes.
Segmentos ocultosFIMIX-PLS
Descubre la heterogeneidad no observada: segmentos latentes con distintos coeficientes de ruta, criterios de ajuste, entropía y errores comunes.
Modelo jerárquicoConstructos de orden superior
Modela un concepto abstracto mediante componentes de orden inferior: los cuatro tipos, enfoques de estimación, validación y errores comunes.