Les méthodes PLS-SEM, expliquées
Des guides pratiques et clairs sur les méthodes et critères de qualité d’une analyse PLS-SEM. Chacun explique ce que mesure l’indicateur, comment le lire, les erreurs fréquentes et comment le calculer dans OpenPLS. D’autres suivront.
Le ratio HTMT
Ce que mesure le ratio hétérotrait-monotrait, les seuils 0,85 et 0,90, HTMT2, l’inférence bootstrap et comment évaluer la validité discriminante.
Comparaison de groupesAnalyse multigroupe (MGA)
Comment tester si les coefficients de chemin diffèrent entre groupes : le test de permutation, l’invariance de mesure (MICOM), la lecture des valeurs p et les erreurs fréquentes.
Pouvoir prédictifPLSpredict
Pouvoir prédictif hors échantillon par validation croisée en k blocs : Q²predict, le benchmark de modèle linéaire RMSE/MAE, CVPAT et les erreurs fréquentes.
Effets d’interactionModération
Quand un effet dépend d’une troisième variable : l’effet d’interaction, comment le lire et les pentes simples, l’approche en deux étapes et les erreurs fréquentes.
PriorisationIPMA
Analyse de la carte importance-performance : combiner les effets totaux (importance) et les scores ramenés à l’échelle (performance) pour prioriser où agir.
MécanismeMédiation
Comment un effet agit via un médiateur : effets direct, indirect et total, médiation complète ou partielle, bootstrap et erreurs fréquentes.
Segments cachésFIMIX-PLS
Révéler l’hétérogénéité non observée : segments latents aux coefficients différents, critères d’ajustement, entropie et erreurs fréquentes.
Modèle hiérarchiqueConstruits d’ordre supérieur
Modéliser un concept abstrait via des composantes d’ordre inférieur : les quatre types, approches d’estimation, validation et erreurs fréquentes.