Indicateurs répétés
Le construit d’ordre supérieur est mesuré d’un coup par tous les indicateurs de ses composantes d’ordre inférieur. Simple, mais peut créer un biais quand le nombre d’indicateurs est inégal.
MÉTHODE PLS-SEM
Les construits d’ordre supérieur en PLS-SEM
Un construit d’ordre supérieur capte un concept abstrait à travers plusieurs sous-construits plus concrets et ajoute une seconde couche au modèle de mesure. Cette page explique les types, les approches d’estimation, comment les valider, un exemple détaillé et les erreurs fréquentes.
Ce qu’est un construit d’ordre supérieur
La plupart des construits sont mesurés directement par leurs indicateurs. Un construit d’ordre supérieur (aussi appelé modèle à composantes hiérarchiques) se situe un niveau au-dessus : il est mesuré par plusieurs construits d’ordre inférieur, chacun ayant ses propres indicateurs. Par exemple, les ressources au travail pourraient être un construit d’ordre supérieur formé d’autonomie, de soutien et de retour d’information.
Les construits d’ordre supérieur réduisent le nombre de chemins structurels et modélisent un concept abstrait au bon niveau de généralité, tant que la couche supplémentaire se justifie sur le plan théorique.
Un exemple détaillé
Les ressources au travail sont modélisées comme un construit d’ordre supérieur avec trois composantes d’ordre inférieur : autonomie, soutien et retour d’information, chacune mesurée par ses propres items. Le construit d’ordre supérieur entre alors dans le modèle structurel comme un seul moteur, au lieu de trois chemins séparés.
Le modèle structurel reste ainsi simple tout en conservant le détail des trois composantes en dessous.
Les quatre types
Les construits d’ordre supérieur se classent selon que chaque niveau est réflexif ou formatif. Le type détermine comment on spécifie et valide le modèle.
- Réflexif-réflexif
- Les deux niveaux réflexifs : le construit d’ordre supérieur reflète des composantes d’ordre inférieur corrélées, chacune reflétée par ses items.
- Réflexif-formatif
- Des construits d’ordre inférieur réflexifs forment le construit d’ordre supérieur. Le type le plus courant en pratique.
- Formatif-réflexif
- Le construit d’ordre supérieur reflète des construits d’ordre inférieur mesurés de façon formative.
- Formatif-formatif
- Les deux niveaux formatifs : des composantes formatives forment le construit d’ordre supérieur.
Choisissez le type à partir de la théorie et du sens des relations des indicateurs, avant l’estimation. Le type dicte quelles vérifications de validité s’appliquent à chaque niveau.
Approches d’estimation
En deux étapes
La première étape estime les scores des construits d’ordre inférieur ; la seconde utilise ces scores comme indicateurs du construit d’ordre supérieur. Robuste et souple.
En deux étapes étendu
Une variante en deux étapes qui reporte les scores latents, ce que OpenPLS permet en ajoutant les scores des variables latentes à un jeu de données pour que vous construisiez le niveau suivant dessus.
En deux étapes disjoint
Une variante en deux étapes qui garde les parties d’ordre supérieur et inférieur dans des modèles séparés sur les deux étapes.
Construire un construit d’ordre supérieur étape par étape
- Décidez à partir de la théorie quels construits d’ordre inférieur composent le construit d’ordre supérieur, et si chaque niveau est réflexif ou formatif.
- Estimez les construits d’ordre inférieur et validez-les comme tout construit (fiabilité et validité à ce niveau).
- Ajoutez les scores des variables latentes à votre jeu de données pour qu’ils servent d’indicateurs du construit d’ordre supérieur.
- Construisez le construit d’ordre supérieur sur ces scores et estimez le modèle structurel (l’approche en deux étapes étendue).
- Validez le niveau supérieur selon son type, puis interprétez les chemins structurels.
Erreurs fréquentes
- Ajouter une couche d’ordre supérieur sans justification théorique, juste pour simplifier le schéma.
- Utiliser des indicateurs répétés quand les composantes d’ordre inférieur ont des nombres d’indicateurs très inégaux, ce qui biaise les poids.
- Appliquer des vérifications de validité réflexives (comme le HTMT) à un niveau formatif, ou l’inverse. Le type décide quelles vérifications s’appliquent.
- Oublier de valider les construits d’ordre inférieur avant de construire le niveau au-dessus.
Les construits d’ordre supérieur dans OpenPLS
OpenPLS prend en charge les construits d’ordre supérieur. Un assistant dédié met en place la hiérarchie, et l’action Ajouter les scores de variables latentes à un jeu de données vous permet de reporter les scores pour l’approche en deux étapes étendue, ce qui rend aussi possibles les modèles de troisième ordre. Gratuit et dans le navigateur.
Construisez un construit d’ordre supérieur dans votre propre modèle
Modélisez les construits d’ordre inférieur dans l’éditeur visuel, reportez leurs scores et construisez le niveau au-dessus en quelques clics. Gratuit, sans installation.
Questions fréquentes
- Qu’est-ce qu’un construit d’ordre supérieur ?
- Un construit mesuré non pas directement par des items, mais par plusieurs construits d’ordre inférieur, chacun avec ses propres items. Il modélise un concept abstrait via des sous-dimensions plus concrètes et ajoute une seconde couche au modèle de mesure.
- Quelle approche d’estimation choisir ?
- L’approche en deux étapes, et en particulier l’approche en deux étapes étendue, est robuste et souple, et fonctionne avec des niveaux réflexifs et formatifs. Les indicateurs répétés sont plus simples mais peuvent biaiser les résultats quand le nombre d’indicateurs est inégal.
- Comment valider un construit d’ordre supérieur ?
- Validez chaque niveau selon son type : les niveaux réflexifs avec des vérifications de fiabilité et de validité discriminante, les niveaux formatifs avec des vérifications de la significativité des poids et de la colinéarité. Validez toujours les construits d’ordre inférieur avant le niveau au-dessus.
Pour aller plus loin
Les références principales sont Sarstedt, M., Hair, J. F., Cheah, J.-H., Becker, J.-M., & Ringle, C. M. (2019). How to specify, estimate, and validate higher-order constructs in PLS-SEM. Australasian Marketing Journal, 27(3), 197-211, et Becker, J.-M., Klein, K., & Wetzels, M. (2012). Hierarchical latent variable models in PLS-SEM. Long Range Planning, 45(5-6), 359-394. Un traitement pratique dans Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2022). A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling, 3e éd., Sage.