有何不同
为研究工作流设计,而非营销表单。
匿名,无需登录
受访者打开简洁的问卷页面作答。无需注册、无 Cookie、无追踪。适合课堂试点、田野工作、面板对接。
实时回答计数器
回答在你设计题目的同一面板中实时进入。无需在 Dashboard 或标签页之间跳转。
一键导入数据集
回答足够后,点击「导入为数据集」。题目 ID 变为列,缺失值已处理,可直接建模。
公开介绍 vs 内部备注
在一个字段中向受访者说明研究。将排除标准和设计决策保存在另一个字段,问卷永远看不到。
使用流程
四步,从题目文字到数据。
- 1
设计题目
选择模型,通过 AI Builder 从验证过的量表生成题目文字,或自己撰写。行内编辑、反向编码、加入人口统计学题目。
- 2
发布到公开 URL
一键生成 cloud.openpls.app/q/{slug}。通过邮件、Slack、Panel 提供方分享。随时下线。
- 3
受访者作答
简洁、移动友好的页面。所有题目提交前必答。LocalStorage 标记防止误操作导致的重复提交。
- 4
导入为数据集
一键完成。标准 CSV 管线处理解析、缺失值、指标映射。在同一项目中计算模型。
默认
匿名且由研究者掌控。
不存 IP,不存 User Agent
回答以 (题目 ID → 值) 存入数据库。仅保存语言以帮助识别机器人。其余不保存。
仅所有者可读回答
仅发布问卷的研究者能读取回答。在数据库规则层强制,不仅在 UI 层。
瞬时下线
一键将问卷切换为「不再接受回答」。现有数据保持完整并可导入。