目录
- 1
什么是 PLS-SEM?
潜在构念、测量与结构模型、迭代与 Bootstrap。
- 2
入门
注册、项目、克隆科学示例。
- 3
数据集
CSV / XLSX / SPSS / Stata 上传、缺失值哨兵、重新解析。
- 4
构建模型
可视化编辑器、表单视图、版本、实时计算。
- 5
计算并解读结果
GoF、SRMR、路径、HTMT、信度、VIF、效应量。
- 6
高级方法
Bootstrap、MGA、MICOM、调节、IPMA、PLSpredict、CVPAT、FIMIX、HOC、PLSc、Copula、CMB、Nomological。
- 7
导出
PDF、XLSX、Report JSON、LaTeX 片段、可复现性。
- 8
协作
团队、角色、邀请、活动日志、评论。
- 9
设置与语言
项目设置、8 语种 UI、账户、主题。
- 10
帮助与延伸阅读
应用内帮助、引擎、支持、如何引用 OpenPLS。
- 11
AI 助手
聊天、提示、模型设计器、方法选择、报告撰写、审稿人防御。
- 12
公开问卷
构建问卷、发布到公开 URL、收集响应、作为数据集导入。
- 13
附录
术语表、快捷键、参考文献。